5G時代下智能物流倉儲的信息化發展探究

科學信息技術促使電商行業迅速發展，物流倉儲技術面臨新的機遇與挑戰，而全面實現5G技術對建設智能物流倉儲具有重要意義。5G技術具有廣覆蓋、低時延以及高安全性等特點，且能夠充分發揮數據傳輸的及時性、有效性。隨著物流企業倉儲量的增加以及云計算的應用，4G技術難以支撐物流倉儲信息化發展，逐漸暴露出相關問題。而合理運用5G技術是全面實現物流倉儲信息化發展的關鍵。

一、5G信息化技術特點

如果說4G改變了生活，5G則將改變世界。因此對物流行業而言，更具有重要意義。5G網絡通訊技術的推出不僅為物聯網建設提供基礎，也是信息化發展的保障。自我國工信部召開“5G技術研發試驗”啟動會起，預計今年全面啟動5G通訊。5G通訊技術具體特點如下。(1)容量。相較于4G通訊技術，其單位面積移動數據流量方面高出1000倍；(2)傳輸速率。5G通訊技術峰值傳輸速率可達到1Gbps;(3)可接入性?？蛇M行互聯的設備數量較4G可增加到10至100倍；(4)可靠性。采用更低功率的電池，續航性能增加了10倍；(5)能源消耗較低。每比特能源消耗較4G降至千分之一。

5G技術會克服4G的諸多不足，為物流行業帶來革命性變化。根據5G技術的特點，參考圓通研究院《5G網絡技術在新一代物流行業中的應用》，可知未來5G技術在各物流場景中的應用可劃分四個階段。第一階段，根據5G技術高帶寬的特點，主要服務于eMBB，可應用于增強現實的物流應用、區塊鏈物流安全平臺、物流數據計算平臺等。第二階段，5G海量接入、廣連接的特點，可服務于mMTC，即物流智能倉儲、工業級物流監控、物流智能能源供給等。第三階段，5G技術低延時的特點，主要服務場景為uRLLC，包括工業級視覺系統、全自動化物流運輸等。第四階段，以5G切片技術作為技術支持，5G技術全面進入推廣階段，上述場景均能夠以切片形式融入一體化物流體系。

二、4G倉儲物流面對的問題

倉儲信息化建設發展過程中，受限于4G網絡，加之對高新技術應用不成熟，智能倉儲的發展仍存在一些問題，信息化仍需進一步提升，主要表現在以下幾方面。

(一)信息管理效率低

電商的迅速發展對物流倉儲管理而言，是全新的機遇，也是巨大的挑戰。傳統物流倉儲在面對購物季、客戶訂單量較多等情況下，由于信息量較大，因此倉儲管理難度驟增，極易出現爆倉、訂單處理失誤等現象，倉儲信息管理效率較低。

(二)倉儲信息不對稱

4G通信技術信息傳輸速率遠低于5G信息共享是一個維度，信息技術是另一個維度，前者是保證智能物流倉儲系統整體協調統一運作的關鍵，而后者決定了能否在較差的信息環境中及時查詢貨物信息。兩者任缺其一均可能導致信息不對稱現象出現，若企業只關注倉儲的運作方式而忽略信息傳輸對整體的影響，則會增加無效等待時間，進而導致工作效率低下。

(三)難以支持熱點技術

在第四代移動通信技術中，移動終端設備是物流中最主要的業務節點，物流客戶可以使用智能手機等設備查看和反饋物流信息，4G支撐下物流業務具備一定的便捷性、較強的移動性且利于技術擴展和業務融合。但4G技術在帶寬、試驗、接入等特性方面難以完全適應提出的熱點技術，即在網絡布局、資源利用、數據融合、信息安全等方面無法滿足新一代物流行業的需求，更難以勝任物聯網以及人工智能等熱點技術。

三、5G與AI結合促進智能物流倉儲信息化發展

(一)AI技術特點

在物流倉儲中，AI機器人相較于傳統倉儲機器人具有較大優勢，可與上端數據層緊密連接，實時傳輸數據并儲備于云端系統，高度協同作業。在此過程中，需要無線通訊網絡具備極低時延以及高可靠性，而5G網絡恰好可以勝任，且有利于降低倉儲信息化管理成本。在實際倉儲過程中，運用5G技術運行AI機器人，可縮減中間成本以及勞動成本、儲存成本。5G技術大容量以及能源消耗較小等特點，有利于企業降低成本的，提升工作質量與效率，并獲取更大的經濟效益，同時對上游企業以及廣大用戶而言，能夠體驗到更高的服務質量。

(二)AI技術面臨的問題

我國AI發展與歐美等發達相比時間較短，事實上，倉儲機器人只是個硬件，而要真正實現智能倉儲物流信息化，需要為機器人安裝一個大腦，這個“大腦”就是AI。對于倉儲物流機器人的研發，國內大部分的倉儲物流機器人廠家成立時間不超過6年。同樣，對AI的研發還有很大進步空間，需要進一步提升AI的運算能力，以勝任對倉儲物流機器人規劃和協調工作，使之完美配合物流倉儲運行工作。此外，AI機器人的效率以及運行的穩定性也是需要優化調整的問題。

(三)智能時代下AI技術發展

我國于2018年發布了有關機器人產業發展規劃文件，明確指出機器人產業發展要推進重大標志性產品率先突破，工業機器人應積極向中高端發展。因此，在智能時代背景下，未來以AI為技術核心的倉儲機器人發展，首先，政府應發揮職能，整合行業市場，使其獲得更多資金以及技術支持；其次，結合5G網絡通訊技術，重點開展AI前沿技術研究，致力于突破機器人通用控制軟件平臺、路徑規劃、安全控制等核心技術；，健全機器人行業標準、檢測認證等相關體系。行業的發展需要有符合自身行業發展規律的一套標準，以此保障AI技術的研究發展環境。全球已有超過數十億的聯網終端，未來基于5G海量連接能力，企業有望實現去中心化模式，將智能處理能力分布到構成無線邊緣的海量終端上，為AI系統提供豐富的數據資源，使得AI在物流領域有更多的切入點，真正讓技術賦能物流產業。

四、結束語

智能物流倉儲及其信息化發展正是大勢所趨，而5G網絡技術的優勢也成為了智能倉儲信息化發展的關鍵性技術。相關物流企業應緊隨時代發展步伐，緊跟市場，對技術具備一定的敏感度，積極運用科學信息技術提升掌握新裝備的能力，以促進物流行業的發展以及社會經濟的繁榮。